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AI Infra SW Engineer (Data Science & AI Team)

英文職缺・已幫你整理成中文

  • 台灣
  • 初階

職缺摘要

負責設計、實現與維護基支援 AI 與機器學習工作負載的高效能 Kubernetes 基礎設施，並與資料科學家及 DevOps 團隊合作確保系統穩定運行。

摘要由 AI 依英文原文整理成中文，不是逐字翻譯，以官方職缺為準

職缺內容

工作內容

  • 設計、建置與擴展針對 AI 與 ML 工作負載最佳化的 Kubernetes 平台。
  • 管理 Kubernetes 叢集生命週期，包含資源配置、維護與故障排除。
  • 開發與實施 CI/CD 管道以自動化機器學習模型與 AI 服務的部署與擴展。
  • 持續監控並優化系統效能、資源利用率與降低延遲。
  • 與資料科學家及跨功能團隊合作，提供符合工作負載需求的技術解決方案。

必備條件

  • 具備 Kubernetes (K8s) 架構與生產環境故障排除的實務經驗。
  • 具備 Docker 容器技術與 Linux 環境的操作能力。
  • 熟悉 AI 工作負載中的 GPU 排程與效能優化策略。
  • 精通至少一種腳本語言如 Python 或 Bash。

加分條件

  • 具備容器網路與服務網格技術（如 Istio、Linkerd)的知識。

由英文原文整理成中文的重點，不是逐字翻譯。 看原始職缺的完整內容

技能

  • Kubernetes
  • Docker
  • Linux 系統管理
  • CI/CD
  • Python

時間軸

  1. 第一次在官方頁發現

    追蹤開始前已刊登

  2. 最後一次確認仍在官方頁

    2026-10-02 12:17・10 分鐘前

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