Staff Data Scientist (SCM)
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- Taipei, Taiwan
- 混合
- 資深
- 8/12 刊登
職缺摘要
酷澎尋找資深資料科學家加入供應鏈管理技術團隊，運用機器科學與運籌學技術開發自動化解決方案，優化供應鏈管理。
摘要由 AI 依英文原文整理成中文，不是逐字翻譯，以官方職缺為準
職缺內容
工作內容
- 與跨部門團隊合作識別技術產品優化機會，將模糊的業務需求轉化為實用解決方案。
- 進行全面研究與分析以指導模型開發，建立評估指標與成功標準。
- 運用先進統計、機器學習與運籌學技術提供數據驅動的解決方案以支持大規模自動化決策。
- 利用深度學習等創新方法分析與解決複雜數據問題，並向利害關係人溝通發現。
- 對已推出的解決方案進行分析以量化實際成果，識別改進與未來發展機會。
必備條件
- 數學、統計、資工、電機、工業工程、運籌學或其他計量學科之學士或碩士學位，具備 5 年以上相關業界或學術經驗。
- 具備統計與機器學習基礎之實務經驗，並熟練 Python、SQL 及基礎視覺化工具（如 Tableau、Power…
- 具備強大批判性思考能力，能運用資料科學與機器學習基礎解決模糊問題。
- 能透過數據處理、假設形成、實驗設計與統計分析獨立進行業務問題分析。
- 具備優秀的書面與口頭溝通能力，能與各級技術及業務利害關係人有效互動。
加分條件
- 具備將模糊業務與營運問題建模並提供實用解決方案的能力。
- 進階精通機器學習框架與工具（如 Python、R、Java、TensorFlow、PyTorch)…
- 具備 AI/ML 驅動的需求預測、前置時間預測、因果模型、履約率預測等實務經驗。
- 具備為複雜業務問題設計與實作大規模最佳化解決方案的經驗。
- 具備開發與部署先進演算法（如分解方法、啟發式/元啟發式與混合方法）之專業知識。
由英文原文整理成中文的重點，不是逐字翻譯。 看原始職缺的完整內容
技能
- Python
- SQL
- 機器學習
- 統計分析
- 深度學習
- Tableau
- Power BI
時間軸
官方刊登
2026-08-12（來源提供）・55 天前
第一次在官方頁發現
追蹤開始前已刊登
最後一次確認仍在官方頁
2026-10-07 01:23・44 分鐘前
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