華碩2357
RD21957 AI/ML Software Engineer(Enterprise Networking)
英文職缺・已幫你整理成中文
- 台灣 / 新竹
- 初階
職缺摘要
華碩招募 AI/ML 軟體工程師（企業網路），負責設計與實作企業網路產品的智慧分析與自動化功能，建構 AI 驅動的根因分析系統。
摘要由 AI 依英文原文整理成中文，不是逐字翻譯，以官方職缺為準
職缺內容
工作內容
- 設計與開發針對網路異常、效能下降與服務中斷的 AI/ML 或基於 LLM 的根因分析模組
- 建構與優化資料管線以收集和處理網路遙測與時間序列資料，供機器學習訓練與推論使用
- 應用機器學習演算法來檢測異常、分類事件並推斷大規模網路資料集中的因果關係
- 與後端、資料及網路團隊合作，將根因分析智慧整合至正式生產系統中
- 評估並改進模型的準確性、可擴展性、可解釋性與即時效能
必備條件
- 具備強健的 Python 程式設計能力，並有使用 scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 或…
- 具備時間序列資料建模經驗，用於預測、異常檢測或行為趨勢分析
- 具備機器學習或大型語言模型的實作經驗，包含特徵工程、訓練、模型優化、提示詞設計或微調
- 具備資料前處理、特徵萃取與模型評估的知識
- 具備強大的分析能力，能將複雜資料轉化為可執行見解以進行根因識別與解釋
加分條件
- 熟悉來自路由器、閘道器或無線基地台的網路遙測資料
- 具備 XGBoost、LightGBM 或 CatBoost 等樹狀機器學習演算法的經驗
- 熟悉可解釋性 AI 以提升根因分析系統中的模型可解釋性
- 具備 AIOps 經驗，將 AI 應用於主動式網路監控與自動化修復
- 具備在雲端或邊緣環境中部署 AI 模型的經驗
由英文原文整理成中文的重點，不是逐字翻譯。 看原始職缺的完整內容
技能
- Python
- 機器學習
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- 大型語言模型應用
時間軸
第一次在官方頁發現
追蹤開始前已刊登
最後一次確認仍在官方頁
2026-10-02 09:24・35 分鐘前
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