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AI Architect (內湖瑞光)

英文職缺・已幫你整理成中文

  • 台北內湖
  • 資深
  • 1 小時前發現

職缺摘要

負責研華企業級 AI 平台(AI Factory)的整體架構設計與技術決策，涵蓋模型、Agent 生態、RAG 資料平台及系統整合，推動安全、高擴展性與符合成本效益的生成式 AI 應用落地。

摘要由 AI 依英文原文整理成中文，不是逐字翻譯，以官方職缺為準

職缺內容

工作內容

  • 定義並掌管企業級 AI Agent 與應用的端到端架構，包含模型、工具協作、資料與整合層
  • 設計 NemoClaw 模型平台，涵蓋評估基準、微調(SFT/LoRA/RLHF)、網關路由及推論優化
  • 建立技能與 MCP 平台、Agent 編排標準，確保模組具備版本控制與跨領域重用性
  • 規劃語意層、主資料、向量資料庫與 RAG 管道等資料架構，確保 Agent 具備正確資料依據
  • 制定在地端與資料隔離部署的安全標準(RBAC、稽核軌跡、防提示注入與護欄等）

必備條件

  • 具備 7 至 12 年軟體工程、AI/ML、資料工程或解決方案架構經驗，含 3 年以上生產級系統設計經驗
  • 具備資工、工程或相關領域學士或碩士學位，或同等實務經驗
  • 具備基於 LLM 及 Agent 架構(RAG、工具調用、編排）成功設計並上線生產系統的實績
  • 精通現代 Agent 技術堆疊，具備雲端(Azure/AWS)與地端部署經驗

加分條件

  • 具備構建內部 AI 平台（模型網關、MCP 註冊表或編排框架）之經驗
  • 熟悉模型微調技術(SFT、LoRA、RLHF)及評估基準測試
  • 熟悉 LLM/Agent 系統之可觀測性、評估驅動測試與 Token 成本容量管理
  • 具備企業系統整合(CRM/SFDC、ERP)或接觸過 NVIDIA AI 堆疊與地端 GPU 架構
  • 曾對開源 AI/Agent 專案有貢獻、發表相關論文或持有雲端/AI 架構認證者尤佳

由英文原文整理成中文的重點，不是逐字翻譯。 看原始職缺的完整內容

技能

  • 大型語言模型應用
  • AWS
  • Azure

時間軸

  1. 第一次在官方頁發現

    2026-10-07 10:25・1 小時前

  2. 最後一次確認仍在官方頁

    2026-10-07 11:18・53 分鐘前

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